Así como la máquina de vapor vino a dar pie a la Primera Revolución Industrial a finales del siglo XVIII, la Inteligencia Artificial (IA), actualmente, marca una de las invenciones clave para poder avanzar a la siguiente etapa de nuestra era digital.
Hoy en día, el mundo digital permea gran parte de los procesos de nuestra vida cotidiana, y la IA está resolviendo cada vez más problemas, agilizando y facilitando más procesos dentro de este mundo digital y posicionándose como una herramienta que vino para quedarse.
El mundo del SEO, aunque reciente, es uno de los que más ha evolucionado a lo largo del tiempo y lo sigue haciendo día con día debido a las constantes actualizaciones de los algoritmos de búsqueda. Por la naturaleza lingüística, estadística y analítica del SEO, este sector ha crecido de la mano de la IA, tomándola como una herramienta para optimizar los procesos necesarios para el buen posicionamiento.
En este blog, explicaremos los conceptos clave de la IA que toda agencia SEO debe conocer, su impacto en los algoritmos de búsqueda y cómo aprovechar estas tecnologías para potenciar una buena estrategia digital.
1. Qué es la Inteligencia Artificial y cómo está transformando el SEO
La IA ha venido a formar parte de nuestras vidas muy rápidamente. Con esto, muchos expertos empezaron a observar las posibles dificultades que representaba la llegada de la IA para las empresas de SEO.
Si la IA puede programar, analizar y almacenar datos, redactar contenido, entre otras cosas, ¿dónde queda el papel de los integrantes humanos de la agencia SEO? ¿Acaso todos los procesos del SEO son automatizables?, ¿acaso las empresas de SEO van a desaparecer?
Ante estas cuestiones, es importante dejar claro algo desde el principio: El SEO no va a morir, solo va a evolucionar. Y para que las empresas puedan crecer en un mercado donde la IA ha llegado para quedarse, tienen que aprender a utilizarla como herramienta para mantenerse competitivas.
Gracias a la IA, los motores de búsqueda como Google pueden analizar enormes cantidades de datos para ofrecer resultados más relevantes y precisos a los usuarios. Las estrategias SEO constantemente deben adaptarse a los nuevos patrones de búsqueda y al comportamiento de los usuarios.
Esta potentísima capacidad de análisis que tiene la IA permite a los especialistas en SEO analizar a la competencia, investigar palabras clave, optimizar contenidos, además de otras tareas necesarias para la lógica interna de la empresa, como tomar notas en reuniones.
2. Machine Learning y su impacto en los algoritmos de búsqueda
¿Qué es el Machine Learning?
El Machine Learning (aprendizaje automático) es una de las ramas más avanzadas de la IA que permite a los sistemas aprender datos y mejorar su rendimiento sin ser programados explícitamente, es decir, sin supervisión humana, aunque también pueden aprender con supervisión humana.
Al tener un poder de almacenamiento de datos tan potente, la IA utiliza toda esa información almacenada para aprender nuevas cosas y proponer mejores soluciones en una mínima fracción del tiempo que le tomaría a uno o varios humanos.
¿Cómo los motores de búsqueda utilizan Machine Learning?
Entonces, si los motores de búsqueda utilizan el aprendizaje automático, ¿qué es lo que aprenden?
En pocas palabras, lo que hacemos cuando navegamos en internet.
De manera más específica, observan en qué resultados hacemos clic, cuánto tiempo pasamos en una página y si volvemos atrás para buscar otra cosa. También notan si ajustamos las palabras de búsqueda o si salimos rápido de un sitio porque no era lo que esperábamos.
Con toda esta información, ajustan sus algoritmos para mostrar resultados cada vez más útiles y relevantes, tratando de entender mejor lo que realmente queremos encontrar. Así, poco a poco, mejoran la experiencia para que cada búsqueda nos lleve justo a lo que necesitamos.
Por esto, en el SEO, entender los algoritmos de Machine Learning es tan importante, porque son prácticamente los que determinan cuáles páginas web son de calidad y por lo tanto merecen estar en los primeros lugares del posicionamiento SEO y cuáles no.
3. Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en motores de búsqueda
¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?
Ahora hablamos del NLP, es decir, el procesamiento de lenguaje natural, que es otra tecnología clave que está revolucionando al mundo digital y, por lo tanto, también al SEO.
Aunque no nos demos cuenta, nosotros los humanos utilizamos el lenguaje de una manera muy elástica. Cuando hablamos, muchas veces las mismas palabras pueden estar apuntando a cosas distintas dependiendo del contexto o de la intención con que las decimos. Gracias al NLP, los motores de búsqueda pueden analizar el contexto y la semántica de los textos para comprender mejor las intenciones de los usuarios.
¿Cómo los motores comprenden las intenciones de búsqueda
Gracias a la IA, los motores de búsqueda pueden identificar si queremos información, hacer una compra o encontrar un lugar cercano. También consideran búsquedas anteriores, sinónimos y términos relacionados para interpretar mejor lo que realmente estamos buscando y así ofrecernos los resultados más relevantes.
4. Google Rank Brain y BERT: cómo afectan las búsquedas
Como vimos, los motores de búsqueda para hacer todos estos análisis utilizan algoritmos. Antes de finalizar este blog, es importante que conozcan dos de los algoritmos más importantes a la fecha que utilizan IA: RankBrain y BERT.
- Rank Brain es un sistema de aprendizaje automático que ayuda a Google a interpretar consultas desconocidas y a ajustar los resultados según el comportamiento del usuario.
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) permite a Google entender el contexto de las palabras dentro de una oración, mejorando la comprensión del lenguaje natural.
Estrategias SEO para optimizar contenido con RankBrain y BERT
Justamente porque estos algoritmos funcionan así, los especialistas en SEO deben centrarse en crear contenido valioso, original y relevante, en lugar de limitarse a optimizar palabras clave aisladas.
Para optimizar contenido con Rank Brain y BERT, es necesario “darle al algoritmo lo que quiere”, pero sin hacerlo demasiado obvio y siempre cuidando crear textos naturales y centrados en responder directamente las preguntas de los usuarios, ¿cómo?
- Usa palabras clave relacionadas, pero sin forzar su uso (que aparezcan en el texto de manera natural).
- Enfócate en cubrir bien el tema con información útil y clara para el lector.
- Estructura el contenido con subtítulos, párrafos organizados y lenguaje sencillo.
- Crea enlaces internos
Todo esto ayuda a que los motores comprendan mejor el contexto y la intención de búsqueda, mejorando así las posibilidades de posicionarse en los primeros resultados.
El futuro del SEO en el mundo de la IA
En conclusión, el SEO no va a morir, solo va a evolucionar. Para el usuario moderno, no solo importa que las búsquedas sean rápidas, sino que la información obtenida sea útil, verdadera y que concuerde con la intención de búsqueda.
La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son elementos interconectados que trabajan en conjunto para permitir a los usuarios tener una experiencia de búsqueda más exitosa en todos los aspectos. Las empresas SEO tienen que adaptarse a estas nuevas tecnologías en lugar de resistirlas.
Cualquier agencia SEO puede beneficiarse de este poder de análisis que alcanza la IA actualmente para optimizar sus propios procesos internos, ya sea analizando el comportamiento de los usuarios, investigando las mejores palabras clave, analizando la competencia y mucho más.
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